AI 优化与 JD 适配
用 AI 一键润色、自定义指令改写，按目标岗位 JD 逐段适配，逐段对照 diff 采纳，补齐关键词稳过机筛。
一份好简历不是写给所有公司的，而是对得上某一个目标岗位的。快面的 AI 优化能对照目标 JD 逐段重写你的经历，给出可逐条采纳的改写建议——放大相关项、补齐关键词、把「负责了」改成有量化结果的表述。
还没建好简历？先看 撰写与导入简历。
三种优化模式
在编辑器点开「AI 优化」，有三种模式任你选：
| 模式 | 适合 |
|---|---|
| 诊断 | 先摸底：给简历打分并列出可改进项，知道该改哪儿 |
| 一键润色 | 整体润色表述，立即开始，不用多想；可附一句自定义指令 |
| 针对岗位 | 结合目标岗位 JD 逐段重写，向这家公司想要的人靠拢 |
诊断：先打分，再对症下药
「诊断」会从五个维度给简历打分——完整度、成果量化、表达清晰度、岗位相关性、格式规范，并列出一条条可改进的问题。每条问题都能一键跳转（点「去补充 / 去优化」会高亮对应位置），也可以直接忽略。诊断后简历还会得到一个 A / B / C / D 等级标记。评分会缓存下来，内容一有改动就标记为「过期」，提醒你重新诊断。
针对岗位适配（JD 适配）
这是 AI 简历的核心用法。在「针对岗位」模式下选定一个目标岗位，AI 会对照该岗位的 JD 重写你的经历：
- 放大相关项：把与岗位相关的经历调到重点位置、写得更充分。
- 补齐关键词：比对 JD 高频关键词，提示遗漏的硬技能，过机筛（ATS）更稳。
- 调整措辞：让 HR 一眼看到匹配，而不是埋在大段文字里。
一份底稿可派生多个岗位版本，互不干扰——针对每家目标公司都值得单独优化一版。
逐段对照，采纳与否你说了算
AI 不会替你乱写、覆盖原文。优化跑完后，会按简历的每个分区（基本信息、专业技能、工作经历、项目经历等）逐段列出改写建议，并以 diff 形式对照原文与建议稿：
每条建议都是一张卡片，写明优化理由并给出结果预览，你可以逐条：
- 采纳：满意就应用这一条。
- 重新优化：不满意让 AI 再改一版。
- 弃用：不合适直接跳过，原文保留。
也可以按分区一键「应用全部」，或选择存为副本——把优化结果另存成一份新简历，完全不动原稿。全过程完全可控，最终成稿始终是你确认过的版本。
字段级微调
除了整份优化，还能针对单个字段精修：把鼠标移到某个字段上，点出现的 ✨ 图标，可选填一句自定义指令，AI 只改这一个字段。适合「就这一句想再打磨一下」的场景。
关键词与 ATS 小贴士
很多公司用 ATS（简历筛选系统）先做机器初筛，关键词不匹配可能直接被刷。几点建议：
- 对照 JD 用词：JD 里写「数据分析」就别只写「数据处理」，术语尽量对齐。
- 硬技能写全：JD 点名的工具、框架、证书，只要你具备就显式写出来。
- 量化优先：用数字说话（如「P99 下降 42%」），既过机筛也打动人筛。
- 一岗一版：换岗位就换一版适配，别用同一份简历投所有公司。
定稿后回到编辑器导出投递即可（支持 PDF / JPG / Markdown / JSON / 打印）。